Seleção de genótipos de cafeeiro conilon para sistemas agroflorestais ou consorciados

Autores

  • João Senra Incaper
  • Josimar Aleixo da Silva Bolsista do Consórcio de Pesquisas Cafeeiras
  • João Batista da Silva Araújo Instituto Capixaba de Pesquisa Assistência Técnica e Extensão Rural
  • Uliana Ribeiro Silva Bolsista do Consórcio de Pesquisas Cafeeiras
  • Alex Justino Zacarias
  • Amanda Oliveira da Conceição
  • Idalina Isturião Milheiros
  • Abraão Carlos Verdin Filho
  • Fernanda Gomes da Silva

DOI:

https://doi.org/10.53660/CONJ-1404-AG16

Palavras-chave:

Mudanças Climáticas;, Valor genético;, BLUP/REML;, Melhoramento;

Resumo

Objetivou-se neste trabalho selecionar genótipos de Coffea canephora para composição de uma variedade clonal para sistemas agroflorestais (SAF’s). O experimento foi conduzido na unidade de pesquisa em SAF´s e cultivo orgânico de C. canephora com a variedade ‘EMCAPER 8151’. Avaliou-se os cafeeiros consorciados com Pupunheira, Gliricídia, Bananeira e Ingá, mensurando a produção de frutos de café em Kg.planta-1 nos anos de 2016, 2017, 2018, 2019 e 2021. Os dados foram analisados pelo método de máxima verossimilhança restrita e melhor predição linear não viesada, para estimação dos componentes da variância, estimação dos parâmetros genéticos e ordenamento dos genótipos. Além disso, foi estimada a distância de Mahalanobis seguida do agrupamento de Tocher. A repetibilidade média entre as colheitas variou de 0.0353 (consórcio com Bananeira) a 0.1313 (SAF com Gliricídia) e a maior acurácia com as cinco colheitas foi 39% (SAF com Ingá). Existe variabilidade genética entre os genótipos possibilitando a seleção dos 40 mais promissores para composição de uma variedade clonal para plantios agroflorestais.

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Referências

ABDO, M. T. V. N.; VALERI, S. V.; MARTINS, A. L. M. Sistemas agroflorestais e agricultura familiar: uma parceria interessante. Revista Tecnologia & Inovação Agropecuária, v. 1, p. 50-59, 2008.

ALKIMIM, E. R.; CAIXETA, E. T.; SOUSA, T. V.; GOIS, I.B.; LOPES DA SILVA, F.; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L.; ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. Designing the best breeding strategy for Coffea canephora: Genetic evaluation of pure and hybrid individuals aiming to select for productivity and disease resistance traits. PLoS ONE, v. 16, n. 12, p. 1-17, 2021. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0260997.

CAMARGO, M. B. P. The impact of climatic variability and climate change on arabic coffee crop in Brazil. Bragantia, v. 69, n. 1, p. 239-247, 2010.

CAVATTE, P. C.; RODRIGUES, W. N.; AMARAL, J. F. T.; PEREIRA, S. M. A.; VENANCIO, L. P. Arborização em café conilon: aspectos microclimáticos, fisiológicos e nutricionais. In: TOMAZ, M. A.; AMARAL, J. F. T.; OLIVEIRA, F. L.; COELHO, R. I. (Org.). Tópicos Especiais em Produção Vegetal IV. Alegre: CAUFES, 2013. p. 421-444.

CERDA, R.; DEHEUVELS, O.; CALVACHE, D.; NIEHAUS, L.; SAENZ, Y.; KENT, J.; VILCHEZ, S.; VILLOTA, A.; MARTINEZ, C.; SOMARRIBA, E. Contribution of cocoa agroforestry systems to family income and domestic consumption: looking toward intensification. Agroforestry Systems, n. 88, 957-981, 2014.

DAMATTA, F. M. Ecophysiological constraints on the production of shaded and unshaded coffee: a review. Field Crops Research, v. 86, p. 99-114, 2004.

DAMATTA, F. M.; RAMALHO, J. D. C. Impacts of drought and temperature stress on coffee physiology and production: a review. Brazilian Journal of Plant Physiology, v. 18, n. 1, p. 55-81, 2006.

DAMATTA, F. M.; RONCHI, C. P.; SALES, E. F.; ARAÚJO, J. B. S. O café conilon em sistemas agroflorestais. In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A.; BRAGANÇA, S. M.; FERRÃO, M. A. G.; DeMUNER, L. H. Café Conilon. Vitória: Incaper, 2007. p. 375-389.

DOS SANTOS, D. G.; COELHO, C. C. D. S.; FERREIRA, A.B.R.; FREITAS-SILVA, O. Brazilian Coffee Production and the Future Microbiome and Mycotoxin Profile Considering the Climate Change Scenario. Microorganisms, v. 9, n. 858, p. 2-20, 2021. https://doi.org/10.3390/microorganisms9040858.

DUBBERSTEIN, D.; PARTELLI, F. L.; GUILHEN, J. H. S.; RODRIGUES, W. P.; RAMALHO, J. C.; RIBEIRO-BARROS, A. I. Biometric traits as a tool for the identification and breeding of Coffea canephora genotypes. Genetics and Molecular Research, v. 19, n. 2, p. 1-17, 2020.

FAO. The State of Food and Agriculture; FAO: Rome, Italy, 2009.

FERRÃO, M. A. G.; MENDONÇA, R. F.; FONSENCA, A. F. A.; FERRÃO, R. G.; SENRA, J. F. B.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M. Characterization and genetic diversity of Coffea canephora accessions in a germplasm bank in Espírito Santo, Brazil. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 2, p. 1-10, 2021. http://dx.doi.org/10.1590/1984-70332021v21n2a32.

FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A.; FERRÃO, M. A. G.; BRAGANÇA, S. M.; FERRÃO, L. M. V. EMCAPER 8151 - Robusta tropical: variedade melhorada de café conilon de propagação por sementes para o estado do Espírito Santo. Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 2000.

FONSECA, A. F. A.; SEDIYAMA, T.; CRUZ, C. D.; SAKIYAMA, N. S.; FERRÃO, M. A. G.; FERRÃO, R. G.; BRAGANÇA, S. M. Divergência genética em café conilon. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 41, n. 4, p. 599-605, 2006. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2006000400008.

JONSSON, M.; RAPHAEL, I.A.; EKBOM, B.; KYAMANYWA, S.; KARUNGI, J. Contrasting effects of shade level and altitude on two important coffee pests. Journal of Pest Science, v. 88, n. 2, p. 281-287, 2015.

KOH, I.; GARRETT, R.; JANETOS, A.; MUELLER, N. D. Climate risks to Brazilian coffee production. Environmental Research Letters, v. 15, n. 10, 2020.

MARTINS, L. D.; EUGENIO, F. C.; RODRIGUES, W. N.; JESUS JÚNIOR, W. C.; TOMAZ, M. A.; RAMALHO, J. D. C.; SANTOS, A. R. Climatic Vulnerability in Robusta Coffee - Mitigation and Adaptation. 1. ed. Alegre-ES: CAUFES, 2017. v. 1. 54p.

MEYLAN, L.; GARY, C.; ALLINNE, C.; ORTIZ, J.; JACKSON, L.; RAPIDEL, B. Evaluating the effect of shade trees on provision of ecosystem services in intensively managed coffee plantations. Agriculture, Ecosystems & Environment, v. 245, 32-42, 2017.

MOGUEL P., TOLEDO V. M. Biodiversity conservation in traditional coffee systems of Mexico. Conservation Biology, v. 13, p. 11-21, 1999.

MOUEN BEDIMO, J. A.; NJIAYOUOM, I.; BIEYSSE, D.; NDOUMBÈ NKENG, M.; CILAS, C.; NOTTÉGHEM, J. L. Effect of shade on Arabica coffee berry disease development: toward an agroforestry system to reduce disease impact. Phytopathology, v. 98, n. 12, p. 1320–1325, 2008.

PEZZOPANE, J. R. M.; MARSETTI, M. M. S.; FERRARI, W. R.; PEZZOPANE, J. E. M. Alterações microclimáticas em cultivo de café conilon arborizado com coqueiro-anão-verde. Revista Ciência Agronômica, v. 42, n. 4, p. 865-871, 2011.

RAMIREZ-VILLEGAS, J.; CHALLINOR, A. Assessing relevant climate data for agricultural applications. Agricultural and Forest Meteorology, v. 161, n. 15, p. 26-45, 2012.

RESENDE, M. D. V.; ALVES, R. S. Linear, Generalized, Hierarchical, Bayesian and Random Regression Mixed Models in Genetics/Genomics in Plant Breeding. Functional Plant Breeding Journal, v. 3, n. 2, p. 121-152, 2020. https://doi.org/http%3A//dx.doi.org/10.35418/2526-4117/v2n2a1.

RESENDE, M. D. V. Software Selegen-REML/BLUP: a useful tool for plant breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 16, p. 330-339, 2016. https://doi.org/10.1590/1984-70332016v16n4a49.

RESENDE, M. D. V. Software SELEGEN-REML/BLUP: sistema estatístico e seleção genética computadorizada via modelos lineares mistos. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 359 p.

RESENDE, M. D. V.; DUARTE, J. B. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 37, n. 3, p. 182-194, 2007.

RICE RA, 2011. Fruits from shade trees in coffee: how important are they? Agroforestry Systems, n. 83, 41-49.

RODRÍGUEZ-LÓPEZ, N. F.; CAVATTE, P. C.; SILVA, P. E. M.; MARTINS, S. C. V.; MORAIS, L. E.; MEDINA, E. F.; DaMATTA, F. M. Physiological and biochemical abilities of robusta coffee leaves for acclimation to cope with temporal changes in light availability. Physiologia Plantarum, v. 149, p. 45-55, 2013.

SCHNEIDER, S. H.; SEMENOV, S.; PATWARDHAN, A.; BURTON, I.; MAGADZA, C. H.; OPPENHEIMER, M.; BARRIE PITTOCK, A.; RAHMAN, A.; SMITH, J.B.; SUAREZ, A.; YAMIN, F.; CORFEE-MORLOT, J.; FINKEL, A.; FÜSSEL, H. M.; KELLER, K.; MAcMYNOWSKI, D.; MASTRANDREA, M. D.; TODOROV, A. Assessing key vulnerabilities and the risk from climate change. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. In: Cambridge University Press, Cambridge, UK, 2007. Cap. 19, p. 779-810.

SENRA, J. F. B.; FERRÃO, M. A. G.; MENDONÇA, R. F.; FONSECA, A. F. A.; FERRAO, R. G.; VOLPI, P. S.; COMERIO, M.; SILVA, M. W. Genetic variability of access of the active germplasm bank of Coffea canephora of Incaper in southern Espírito Santo. Journal of Genetic Resources, v. 6, n. 2, p. 172-184, 2020.

SOMARRIBA, E.; SUÁREZ-ISLAS, A.; CALERO-BORGE, W.; VILLOTA, A.; CASTILLO, C.; MENDOZA, S. V.; DEHEUVELS, O.; CERDA, R. H. Cocoa–timber agroforestry systems: Theobroma cacao–Cordia alliodora in Central America. Agroforestry Systems, v. 88, n. 6, p. 1001-1019, 2014.

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Publicado

2022-08-12

Como Citar

Senra, J., Aleixo da Silva, J., Batista da Silva Araújo, J. ., Ribeiro Silva, U. ., Justino Zacarias, A., Oliveira da Conceição, A. ., Isturião Milheiros, I., Carlos Verdin Filho, A., & Gomes da Silva, F. . (2022). Seleção de genótipos de cafeeiro conilon para sistemas agroflorestais ou consorciados. Conjecturas, 22(9). https://doi.org/10.53660/CONJ-1404-AG16