Otimização de dispositivos magnéticos empregando elementos finitos e algoritmos genéticos usando a linguagem lua

Autores

  • Florisvaldo Cardozo Bomfim Junior Universidade Federal de Uberlândia
  • Keiji Yamanaka
  • Antônio Manoel Batista da Silva
  • Tarniê Vilela Nunes Narques
  • Edilberto Pereira Teixeira

DOI:

https://doi.org/10.53660/CONJ-2292-23A04

Palavras-chave:

Algoritmo Genético, Elementos Finitos, Otimização, FEM

Resumo

O propósito deste trabalho é mostrar a utilização de elementos finitos combinados com os algoritmos genéticos na otimização do núcleo de ferro de um indutor no que diz respeito ao volume de material utilizado em seu projeto. O processo leva em consideração a não saturação do núcleo, um valor específico de indutância, e as restrições de construção para reduzir o custo de montagem do dispositivo. Para os cálculos computacionais foi utilizada a linguagem LUA, por sua rapidez e sua perfeita compatibilidade com o programa de elementos finitos utilizado. Dessa forma, o programa desenvolvido apresentou uma alta velocidade de processamento, por estar sendo executado diretamente dentro do software FEM (Finite Element Method Magnetics), obtendo-se resultados promissores quanto a economia de materiais sem comprometer as características desejadas que ficaram dentro das especificações necessárias.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ARENALES, S.; DAREZZO, A. Cálculo numérico: aprendizagem com apoio de software. Cengage Learning, 2008.

COLEY, D. A. An introduction to genetic algorithms for scientists and engineers. World Scientific Publishing Co Inc, 1999.

DEB, K.; AGRAWAL, R. B. (1995). Simulated binary crossover for continuous search space. Complex Systems, 9:115–148.

MEEKER, DAVID. Inductance Calculation Example. 2022. Disponível em: http://www.femm.info/examples/induct1a/induct1a.htm>. Acesso em: 16 de dezembro de 2022.

BOYLESTAD, R. L.; NASHELSKY, L. Dispositivos eletrônicos e teoria de circuitos. 11ª ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013. xii, 766 p.

LENDEN, RICARDO. Algoritmos Genéticos. São Paulo: Ciência Moderna, 2012. 496 p. ed. 3°. ISBN 8539901951

LARSON, MATS G. & BENGZON, FREDRIK, . The Finite Element Method. New York : Springer Nature b. V., 2015. 416 p. ed. 1°.

IERUSALIMSCHY, ROBERTO . Programando em LUA. São Paulo: LTC, 2015. 400 p. ed. 3° . ISBN 9788521626992.

MOTTA, ALLAN RONNEY VIANNA. Otimização De Rotas De Helicópteros Offshore Utilizando Algoritmo Genético. Curitiba-PR: CRV, 2022. 94 p. ed. 1°.

Downloads

Publicado

2023-01-19

Como Citar

Cardozo Bomfim Junior, F., Yamanaka, K., da Silva, A. M. B., Narques, T. V. N., & Teixeira, E. P. (2023). Otimização de dispositivos magnéticos empregando elementos finitos e algoritmos genéticos usando a linguagem lua. Conjecturas, 23(2), 26–38. https://doi.org/10.53660/CONJ-2292-23A04

Edição

Seção

Artigos