New statistical approaches to analyze data from intercropping experiments
DOI:
https://doi.org/10.53660/CONJ-388-109Palavras-chave:
Land use efficiency index, Data envelopment analysis, Multicriteria decision support method, Bivariate analysis of variance, Univariate analysis of varianceResumo
Discutiu-se este e outros métodos estatísticos de processamento para dados simulados do sistema consorciado Jatropha x Feijão-caupi, a fim de compará-los com o método convencional, objetivando recomendar um método de aplicação geral em experimentos com sistemas consorciados. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com quatro repetições. Os tratamentos foram arranjados em esquema fatorial 2 x 7, correspondendo a dois níveis (90 e 100% da população recomendada em monocultivo - RPSC) de pinhão-manso, com 4 x 2 m, e sete níveis (40; 50; 60; 70 ; 80; 90 e 100% de RPSC) de feijão-caupi. As variáveis analisadas no pinhão-manso foram produtividade em consórcio (t ha-1), massa de sementes (t ha-1), produtividade de óleo (L ha-1) e renda bruta (R$). No feijão-caupi, as variáveis foram produtividade (t ha-1) e renda bruta (R$). As metodologias avaliadas foram ANOVA com aplicação do teste de Tukey, análise multivariada de variância, análise bivariada de variância, índice de eficiência do uso da terra (UET), índice de competitividade, índice de eficiência DEA, análise multicritério de suporte à decisão de Copeland e análise hierárquica de cluster de Ward. O índice UET TOTAL associado à análise gráfica bivariada ou análise hierárquica de agrupamento pode ser aplicado com sucesso no processamento de dados de qualquer sistema consorciado.
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Referências
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