Aplicação da visão computacional no monitoramento da performance de híbridos de milho

Autores

  • Henrique Cavalli UNOCHAPECO
  • Eduarda Guadagnin

DOI:

https://doi.org/10.53660/CONJ-457-511

Resumo

O trabalho foi realizado em ambiente acadêmico, tendo como objetivo analisar as falhas em híbridos de milho na sua germinação, com um possível mapeamento dessas falhas se torna viável efetuar um controle, trazendo um índice de assertividade consideravelmente maior, impactando diretamente na agricultura de precisão. Sua grande relevância é que segundo estudo realizado pelo Conab, em seu levantamento da safra de grãos de 2019/2020, apontou uma produção brasileira de 102,3 milhões de toneladas de milho, fazendo do Brasil o terceiro maior produtor de milho. Com isso os produtores conseguem identificar qual o melhor híbrido, e qual o espaçamento ideal entre as plantas, entre outros fatores importantes para aumentar ainda mais a produtividade.

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Publicado

2021-12-15

Como Citar

Cavalli, H., & Guadagnin, E. (2021). Aplicação da visão computacional no monitoramento da performance de híbridos de milho. Conjecturas, 21(7), 494–503. https://doi.org/10.53660/CONJ-457-511

Edição

Seção

Artigos