Análise comparativa das curvas de mortes por COVID-19 em catorze distritos do município de São Paulo (Brasil)

Autores

  • Sheila Regina Sarra Universidade de São Paulo
  • Roberta Consentino Kronka Mülfarth Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.53660/CONJ-650-716

Palavras-chave:

Novo coronavírus, Epidemia, Vulnerabilidade

Resumo

Com o objetivo de investigar a evolução do surto da doença do novo Coronavírus nas diversas regiões do Município de São Paulo, foram estudados os gráficos de mortes de catorze distritos no período de 44 semanas que sucederam à primeira morte. Os padrões dos gráficos obtidos foram comparados com dados sorológicos, demográficos, socioeconômicos, habitacionais, mobilidade, meios de transporte utilizados e disponibilidade de leitos hospitalares. Nos distritos mais afetados pela epidemia, as curvas de mortes tiveram evolução inicial mais acelerada e picos mais altos. Diversos fatores podem explicar os maiores impactos da epidemia nesses distritos, em especial o baixo nível socioeconômico, a precariedade das habitações, a carência de infraestrutura, a falta de serviços públicos essenciais, e a falta de leitos hospitalares. Conclui-se que os impactos da epidemia do novo Coronavírus estão muito interligados às questões socioeconômicas, habitacionais e de infraestrutura urbana e hospitalar.

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Biografia do Autor

Sheila Regina Sarra, Universidade de São Paulo

Médica, Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina. Arquiteta e Urbanista, Pós-Doutoranda, Universidade de São Paulo, Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Departamento de Tecnologia

Roberta Consentino Kronka Mülfarth, Universidade de São Paulo

Professora Doutora Associada, Universidade de São Paulo, Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Departamento de Tecnologia

Referências

ALIROL, E., et al. Urbanisation and infectious diseases in a globalised world. The Lancet Infectious Diseases, v. 11, n. 2, p 131-141, 2011.

BONACCORSI, G., et al. Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19. Proceedings of the National Academy of Sciences, v.117, n. 27, p. 15530-15535, 2020.

FERGUSON N. M., et al. Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID- 19 mortality and healthcare demand. Imperial College COVID-19 Response Team, v. 16, 2020.

GONÇALVES, E. L., et al. assistência hospitalar no âmbito da previdência social no Estado de São Paulo, Brasil. Rev. Saúde Pública., v. 6, p. 35-43, 1972.

JARDIM, V. C., et al Análise sistêmica do município de São Paulo e suas implicações para o avanço dos casos de Covid-19. Estudos Avançados, v. 34, n. 99. 2020.

JIANG, J.; LUO, L. Influence of population mobility on the novel coronavirus disease (COVID-19) epidemic: based on panel data from Hubei, China. Global Health Research and Policy, v. 5, n.1, 2020.

KRAEMER, M. U. G., et al. The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China. Science, v. 368, p. 493-497, 2020.

NUSSBAUMER-STREIT, B., et al. Quarantine alone or in combination with other public health measures to control COVID-19: a rapid review. Cochrane Database Syst Rev., v. 8; n. 4, 2020.

PAN, A., et al. Association of Public Health Interventions with the Epidemiology of the COVID-19 Outbreak in Wuhan, China. JAMA: 323, n. 19, p. 1915-1923, 2020.

VERITY, R., et al. Estimates of the severity of COVID-19 disease. The Lancet, v. 20, n. 6, p. 669-677, 2020. COMPANHIA AMBIENTAL DO ESTADO DE SÃO PAULO -

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Publicado

2022-02-24

Como Citar

Sarra, S. R., & Mülfarth, R. C. K. . (2022). Análise comparativa das curvas de mortes por COVID-19 em catorze distritos do município de São Paulo (Brasil). Conjecturas, 22(4), 15–29. https://doi.org/10.53660/CONJ-650-716

Edição

v. 22 n. 4 (2022): Especial COVID-19

Seção

Artigos

Licença

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